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數據中心變得更加靈活和可靠的五種方式

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數據中心變得更加靈活和可靠的五種方式

發布日期:2021-06-26 13:56 來源:http://www.yonghong18.com 點擊:

目前的大流行已經完全改變了組織對業務連續性流程的思考方式。企業正在重新思考和修改他們的業務連續性戰略,將“人的視角”納入其中,不再只考慮基礎設施。


當對IT基礎設施的依賴性非常高時,就需要確保高可靠和高性能的基礎設施。IT團隊需要確保在家工作的用戶可以隨時訪問他們需要的應用程序和數據。停機預防和業務連續性比以往任何時候都更加重要。

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為了應對這些挑戰,組織需要一個類似云的數據中心基礎設施,它具有可伸縮和高效的運營能力?,F代化工作應集中在以下五個關鍵領域:

冗余


某些數據中心基礎設施組件會出現故障是不可避免的。例如,根據PonemonInstitute的說法,UPS故障是計劃外停電的主要原因。因此,您的數據中心應該具有為所有設備提供服務的冗余組件、電源和連接,以及自動故障轉移和遠程管理。創建足夠的冗余也很重要,這樣就不會出現單點故障——無論是服務器還是網絡交換機,都可能導致停機。企業必須投資于正確的監控工具,以確保在任何問題影響IT基礎架構性能之前主動解決它。

冷卻


當今的高性能設備和密集數據中心設計需要比傳統架構更多的冷卻。在許多情況下,IT領導者需要重新審視他們的冷卻基礎設施,以確保它能夠處理負載。這一點至關重要,因為據估計,冷卻占數據中心總能耗的近40%。行內冷卻和熱通道和冷通道封閉可以幫助創建正確的操作環境。組織還必須考慮使用AIOps(IT運營中的人工智能)以更好的方式衡量和優化能源效率水平。


功率


確保足夠的功率和優化功率負載也同樣重要。從成本和彈性的角度來看,這都是至關重要的。電源過載會導致故障,而將低密度機架放在較大的電源上會浪費能源。對電力系統進行徹底審查有助于識別此類問題。淘汰和更換舊的低效能源IT基礎設施也同樣重要。例如,Gartner表示,服務器消耗了60%的有效負載功率。企業可以通過識別和消除不必要的工作負載來顯著減少這種情況。還可以通過整合虛擬機和用新的節能服務器替換舊的低效服務器來顯著降低功耗。

空間


傳統上,數據中心的生命周期可能預計為15年,但Covid-19大流行所需的快速運營變化使得預測需求變得更加困難。模塊化數據中心基礎設施提供滿足不斷變化的需求所需的敏捷性和可擴展性。一流的解決方案為快速構建提供即插即用的簡單性。企業可以從多種部署模型中進行選擇——從內部部署(應用程序托管在組織場所內的數據中心中)、托管(組織可以為其服務器或數據中心的其他硬件租用空間、電力和冷卻)由服務提供商提供)和云(企業可以選擇使用按使用付費模式將其應用程序托管在公共云中)

利用AIOps實現自動化


如今,IT運營團隊比以往任何時候都被要求管理復雜的IT基礎設施。在多云世界中,用更少的錢做更多的事情的壓力越來越大,因此在不按比例增加成本的情況下提高效率的需求很大。在這種環境中,AIOps已成為支持當今高度動態和分布式IT基礎架構的強大替代方案。AIOps可以幫助IT運營團隊監控大量日志和警報,并將洞察與可能最終影響用戶體驗的實際性能問題相關聯。AIOps的使用正在迅速適應,組織正在使用來自AIOps工具的智能洞察來找出問題的根本原因。研究公司Gartner證實了AIOps的重要性不斷上升,該公司預測大型企業獨家使用AIOps和數字體驗監控工具來監控應用程序和基礎設施的比例將從2018年的5%上升到2023年的30%。

       總而言之,考慮到數據中心的重要性,以及在充滿挑戰的環境中提供支持的挑戰,對于企業來說,繼續關注承諾持續提高效率和性能的計劃或流程是極其重要的。通過關注上面提到的數據中心優化的五個重要參數,企業可以創建更能適應快速變化之風的數據中心。


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